Het Kadaster
Aanvraag gesloten
Algemene info aanvraag:
Startdatum: 16-01-2023
Einddatum: 31-12-2023
Uren per week: 40
Optie tot verlenging: Ja
Tarief: in overleg
Sluitingsdatum aanvraag: 6 januari 2023
Omschrijving project:
Het team Data Science van Het Kadaster is op zoek naar een Data Scientist. Dit team voert complexe, data-gerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is dit team verantwoordelijk voor de data-innovatie en daar waar wenselijk dit toepasbaar maken binnen het Kadaster. Zij willen dit team gaan uitbreiden met enthousiaste medewerkers die vol energie zitten en ondernemend zijn. Zij zoeken iemand die ruime ervaring heeft met AI, Neural Networks, Machine Learning & Deeplearning, en expert is in SPARQL en GeoSPARQL.
Opdrachtomschrijving:
Als Data Scientist voer je complexe, data gerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is data-innovatie en het toepasbaar maken hiervan een belangrijke component van de opdracht. We experimenteren met nieuwe technologieën en je levert een belangrijke bijdrage bij de realisatie van het Geodataplein van het Kadaster.
Belangrijkste technieken, methoden en tools
- SPARQL en GeoSPARQL;
- Infrastructuur producten TriplyDB, YASGUI, MarkDown en Github;
- Graph technologie en Knowledge Graphs;
- Microsoft Azure Cloud;
- Agile/Scrum;
Verantwoordelijkheden:
- Data te vertalen in inzichten die als input dienen bij de beslissingen van de klanten van het Kadaster;
- Mee te bouwen aan tools waardoor onze klanten beter gebruik kunnen maken van onze data
- (mede) Verantwoordelijk te zijn voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen binnen afgestemde doorlooptijden;
- Je te specialiseren in het analyseren van data, het integreren van data uit verschillende bronnen of het opzetten van complexe rapportage structuren van bron tot bruikbare inzichten;
- Evalueren en mede richting geven van de Linked Data/Knowledge Graph ontwikkelingen;
- In dit relatief nieuwe directie overstijgend team deel te nemen aan projecten / opdrachten;
- De inzichten vanuit de data te visualiseren voor verschillende doelgroepen;
- Actief volgen van technologische ontwikkelingen (data gerelateerd), hiermee experimenteren en zo nodig toepasbaar maken voor het Kadaster;
- Deelnemen aan Scrum sessies, waarin het team samen met de Product Owner en gebruikers spart over een gedegen oplossing.
Qommunity helpt vanaf nu ook Qollega’s aan opdrachten afkomstig via Dynamische Aankoopsystemen (oftewel DAS). Dit is zo’n opdracht! Als je wilt reageren, dan gelden deze vier stappen:
STAP 1: REAGEREN. Reageer direct op de opdracht via onderstaande sollicitatieknop
STAP 2: SELECTEREN. Ongeveer 24 uur voor het sluiten van de opdracht bepaalt onze matchmaker welke kandidaat de meeste kans maakt. Wanneer jij dé kandidaat bent voor de klus, dan neemt de matchmaker contact met je op en gaan we voor je aan de slag!
STAP 3: VOORSTELLEN. We schrijven een motivatie aan de hand van jouw CV. Als je hebt gesolliciteerd, dan vragen we je wel of je hiervoor beschikbaar blijft. Bereikbaar zijn is handig zodat we lekker snel kunnen schakelen. We willen zo’n mooie opdracht natuurlijk niet mislopen!
STAP 4: MATCHEN. Daarna stelt onze matchmaker je voor aan de opdrachtgever. Wij begeleiden je in dit aanneemproces zodat jij zo snel mogelijk aan de slag kan!
